Bootcamp en data analytics & inteligencia artificial aplicado a finanzas & inversiones
200 horas!
MÁS DE 5 MIL ALUMNOS
5 años educando

MÓDULO I – FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN CON PYTHON
En este módulo se introduce a los participantes en la programación usando Python. Se cubren conceptos básicos como variables, tipos de datos, estructuras (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios) y control de flujo mediante condicionales y funciones. Además, se presenta la librería Pandas para trabajar con DataFrames, y se utiliza Matplotlib, Seaborn y Plotnine para realizar visualizaciones. La parte práctica se orienta a proyectos de limpieza, transformación y visualización de datos, estableciendo las bases para el análisis de información.
30 HORAS (20 HORAS CLASES + 10 HORAS DE AYUDANTÍAS PRÁCTICAS).

MÓDULO II – BASES DE DATOS CON SQL
Este módulo se enfoca en el manejo y consulta de bases de datos utilizando SQL. Los estudiantes aprenden a recuperar y filtrar datos a través de comandos básicos (SELECT, WHERE y TOP) y avanzan hacia técnicas de combinación de tablas (JOIN) y operaciones complejas con funciones condicionales y cálculos. También se abordan temas como la creación de vistas, la definición de procedimientos almacenados y la elaboración de consultas para resolver requerimientos empresariales, proporcionando una sólida formación en el manejo de datos estructurados.
30 HORAS (20 HORAS CLASES + 10 HORAS DE AYUDANTÍAS PRÁCTICAS).

MÓDULO III – VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWER BI
Aquí se explora el uso de Power BI para la transformación y visualización de datos. Los participantes aprenden a conectar diversas fuentes de información, transformar y modelar datos, y diseñar dashboards interactivos. Se trabajan técnicas de personalización de gráficos y el uso de DAX para generar cálculos avanzados en informes. El enfoque está en crear visualizaciones que faciliten la toma de decisiones, combinando herramientas prácticas y casos reales.
30 HORAS (20 HORAS CLASES + 10 HORAS DE AYUDANTÍAS PRÁCTICAS).

MÓDULO IV – BIG DATA CON BIGQUERY Y LOOKER STUDIO
Este módulo se centra en el análisis de grandes volúmenes de datos utilizando BigQuery y la creación de reportes visuales a través de Looker Studio. Se abordan temas como la configuración de datasets, el manejo de tipos de datos y la realización de consultas complejas, optimizando el trabajo con datos en entornos multinube. Además, se enseña a elaborar dashboards que permitan extraer insights estratégicos, facilitando la interpretación de información relevante para la toma de decisiones a nivel empresarial.
45 HORAS (30 HORAS CLASES + 15 HORAS DE AYUDANTÍAS PRÁCTICAS).

MÓDULO V – MACHINE LEARNING
En este módulo se profundiza en técnicas de aprendizaje automático aplicadas al sector financiero. Se exploran algoritmos supervisados (regresión, clasificación, árboles de decisión y Random Forest) y no supervisados (clustering y detección de anomalías), así como métodos avanzados para el análisis de series temporales mediante modelos ARIMA, GARCH y redes neuronales (LSTM/GRU). Se presta especial atención a casos de uso en trading, scoring crediticio, optimización de portafolios y gestión de riesgos, combinando teoría y práctica para resolver problemas reales del sector financiero.
45 HORAS (30 HORAS CLASES + 15 HORAS DE AYUDANTÍAS PRÁCTICAS)
MÓDULO VI – CAPSTONE PROJECT Y CERTIFICADO
Manuel Oliva
Magíster Data Science Universidad Adolfo Ibañez.
Docente Postgrado y Pregrado en Econometría y Tecnologías de la información en la UGM.
Experiencia laboral en riesgos financieros en AGF de Itaú Chile y Renta 4 Corredores de Bolsa.
Emanuel Berrocal
Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile.
Diplomado en Estadísticas Universidad Católica.
Porfolio Manager de Renta Fija en la Administradora de Fondos Mutuos del Banco Itaú.
Joaquin Villagra
MSc. Inteligencia Artificial Universidad de Valencia.
Magíster en Ingeniería Informática USACH. Ingeniero Civil en Informática USACH.
Docente Postgrado en la Universidad Adolfo Ibañez en el Magíster Chief Data Officer.
Docente Pregado y Postgrado USACH.
Rodrigo Vega
Ingeniero Comercial Universidad de Chile.
Analista de Business Intelligence en Infracommerce.
Experto en visualización de datos y reportes de gestión.
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