Curso de Big Data

Bienvenida y visión general del curso (30 min)

• Objetivos del curso.
• Visión general de BigQuery y Looker Studio.

Introducción a BigQuery (45 min)

• Conceptos básicos y arquitectura.
• Zona de pruebas y panel de control de Google Cloud.

Introducción a Looker Studio (45 min)

• Primeros pasos y revisión de datos aplicables.

Gestión de proyectos y datasets en GCP (2 horas)

• Creación y gestión de proyectos y datasets.
• Importación de datos y creación de tablas desde archivos.

Exploración y manipulación de datos (4 horas)

• Uso del editor de consultas: Select, Where, Joins, etc.
• Tipos de datos y sentencias clave.
• Ejercicios prácticos: Creación de consultas complejas.

Funciones avanzadas y procedimientos (2 horas)

• Funciones de agregación, fecha, string y matemáticas.
• Creación y uso de procedimientos.

Optimización y compartición de datos (2 horas)

• Mejores prácticas para optimizar consultas.
• Compartir datos y colaborar en BigQuery.

Creación de informes y dashboards (3 horas)

• Tarjetas de resultados: Configuración y personalización.
• Gráficos y tablas dinámicas: Creación y formato.

Visualizaciones avanzadas y elementos interactivos (3 horas)

• Gráficos combinados, de áreas, y circulares.
• Añadir elementos interactivos: Listas desplegables y botones.
• Exportación y compartición de informes.