Análisis de Datos
para la Minería
Optimización de Procesos y Toma de Decisiones en Entornos Mineros
Trayecto formativo integral con Excel, Power BI, SQL, Python para transformar datos operativos en activos estratégicos.
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Producción Real vs Planificada
Resultados Tangibles
Mira cómo transformamos datos complejos en dashboards claros y decisiones estratégicas.
Análisis de Datos: Power BI, SQL y Python
Domina las herramientas fundamentales para conectar bases de datos, automatizar la limpieza de información compleja y construir dashboards estratégicos que transformen la toma de decisiones.
Plan de Estudios Estratégico
Herramientas más potentes del mercado para transformar datos operativos en activos estratégicos.
Excel: Automatización y Gestión Administrativa
Este módulo se enfoca en robustecer la base de datos y eliminar el trabajo manual en reportes de faena.
Configuración de informes administrativos y manejo de tipos de datos como texto, números y fechas.
Uso de referencias absolutas y mixtas, junto con funciones lógicas (SI, Y, O) para validaciones automáticas.
Implementación de BUSCARV e INDICE/COINCIDIR para cruzar bases de datos de personal o activos.
Importación, limpieza y combinación de datos de múltiples fuentes para informes recurrentes.
Grabación y edición de macros básicas para automatizar la generación de reportes diarios.
Power BI: Dashboards e Inteligencia de Negocios
Orientado a transformar datos estáticos en paneles dinámicos de control de proyectos y seguimiento de metas.
Administración de relaciones entre tablas y creación de tablas de medidas.
Uso de funciones como CALCULATE, SWITCH, SELECTEDVALUE para títulos y métricas dinámicas.
Cálculos acumulados (YTD, MTD) y comparativos contra el año anterior (SAMEPERIODLASTYEAR) para análisis de producción.
Creación de Tooltips dinámicos, segmentadores avanzados y uso de marcadores para navegación.
Configuración de Seguridad a Nivel de Filas para que cada jefe de área vea solo sus datos.
SQL Server: Consultas y Estructura de Datos
Fundamental para conectarse directamente a los servidores de la empresa y extraer información sin intermediarios.
Uso de SELECT, filtros con WHERE, operadores lógicos y funciones de fecha (MONTH, YEAR).
Dominio de INNER, LEFT, RIGHT y FULL JOIN para consolidar datos de diferentes departamentos.
Uso de GROUP BY y funciones de agregación (SUM, COUNT, AVG) para reportes de valorización.
Creación de Vistas, Tablas de reporte y Procedimientos Almacenados (Stored Procedures) para automatización total.
Generación de queries complejas mediante herramientas de IA para optimizar la captura de datos.
Python: Ciencia de Datos y Automatización
El nivel más avanzado para realizar análisis predictivos y procesar volúmenes masivos de datos operativos.
Carga de DataFrames desde Excel/SQL, filtrado condicional y transformación de tipos de datos.
Unión de DataFrames (Merge), aplicación de funciones personalizadas (.apply) y manejo de fechas.
Creación de gráficos con Seaborn y dashboards interactivos con Plotly (dispersión, histogramas, sunburst).
Uso de IA para generar scripts que extraigan datos de APIs o servidores y detecten patrones automáticos.
Desarrollo de un caso real de negocio que integre la captura, limpieza y visualización de datos.
Ingeniería de Datos
De Punta a Punta
Este programa no es solo "hacer gráficos". Es una inmersión técnica completa: desde la extracción de datos crudos con SQL y Python, hasta el modelado semántico y la visualización de alto impacto en Power BI.
Mentores Expertos
Aprende de profesionales activos que lideran la transformación digital en la industria.
Manuel Oliva
CEO ProgramBI
- Magíster en Data Science, UAI.
- Docente de Econometría y TI.
- Experto en Riesgo Financiero.
Emanuel Berrocal
Portfolio Manager
- Ing. Civil Matemático, U. Chile.
- Diplomado en Estadísticas UC.
- Portfolio Manager en Banco Itaú.
Joaquin Villagra
Especialista IA
- MSc. Inteligencia Artificial.
- Magíster Ing. Informática.
- Docente Postgrado UAI.
Rodrigo Vega
Analista BI
- Ingeniero Comercial, U. Chile.
- Analista BI Infracommerce.
- Experto en Visualización.
Analítica de Datos
para Minería
Transforma datos operativos en activos estratégicos. Un trayecto formativo diseñado con la experiencia de capacitar a líderes como CAP, AngloAmerican y Minera Meridian.
Cotizar Ahora
Optimiza tus procesos hoy. Recibe el detalle de las 64 horas de especialización minera.
