Machine Learning:
Predice el Futuro
No solo analices el pasado. Aprende a crear modelos predictivos reales con Python y Scikit-Learn en solo 3 meses.
Certificado digital incluido
Predicción Q4
+32% Ventas
Cluster #1
Clientes VIP
Empresas que predicen con nosotros
Programa Data Scientist
Domina los algoritmos que están revolucionando la industria.
El 80% del éxito es la data. Aprende a manejar valores nulos, escalar variables y codificar datos categóricos para que los modelos aprendan correctamente.
import pandas as pd
# Escalar datos numéricos
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(df[['edad', 'ingresos']])
Predice valores numéricos como ventas futuras o precios de mercado. Domina la Regresión Lineal y Polinómica.
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
prediccion = model.predict([[2025]]) # Predecir ventas 2025
Clasifica clientes: ¿Comprará o no? ¿Es fraude? Usa Árboles de Decisión y Random Forest para categorizar datos complejos.
Encuentra patrones ocultos en tus datos. Agrupa clientes similares automáticamente con K-Means para marketing dirigido.
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
grupos = kmeans.fit_predict(datos_clientes)
# Resultado: [0, 1, 0, 2, 1...]
Mejora la precisión de tus predicciones. Usa GridSearch para encontrar los mejores hiperparámetros y evitar el overfitting.
Conceptos básicos de Redes Neuronales. Entiende cómo funcionan las capas, neuronas y la activación para problemas complejos.
Científicos de Datos
Aprende de expertos que aplican IA en la banca y retail chileno.
Joaquin Villagra
AI Engineer
- MSc. Inteligencia Artificial.
- Redes Neuronales Aplicadas.
- Docente Postgrado UAI.
Emanuel Berrocal
Matemático
- Ing. Civil Matemático, U. Chile.
- Modelado Estadístico Avanzado.
- Algoritmos Predictivos Banca.
Manuel Oliva
Data Scientist
- Magíster en Data Science, UAI.
- Ciencia de Datos para Negocios.
- Machine Learning Financiero.
Rodrigo Vega
Data Viz
- Ingeniero Comercial, U. Chile.
- Visualización de Modelos ML.
- Storytelling con Predicciones.
Resultados que Predicen
El impacto de anticiparse al mercado con Inteligencia Artificial.
Retención
Telecom
"Detectamos clientes con riesgo de fuga con 3 meses de anticipación, reduciendo la tasa de churn drásticamente."
-25%
Tasa de Fuga
Ventas
Retail
"Nuestro modelo de series temporales predice la demanda de stock con una precisión nunca antes vista."
94%
Precisión Forecast
Seguridad
Fintech
"Automatizamos la detección de transacciones fraudulentas, bloqueando ataques en tiempo real."
99%
Fraude Detectado
¿Quieres ver el código?
Descarga: "Notebook de Predicción de Ventas con Scikit-Learn".
Calcula tu Ahorro
*Tiempo ganado automatizando predicciones
Ahorro Anual Estimado
$14.4M
Inversión Aprox.
$1.2M
Solicitar Propuesta
Recibe el temario detallado y una cotización a medida.













