Temario del Curso
Descubre los modelos y técnicas que te convertirán en un experto en Machine Learning.
En este curso aprenderás librerías especiales, aplicadas a modelos predictivos, veremos extracción, pre-procesamiento y procesamiento de datos. Además, conocerás los modelos para aprendizaje supervisado y no supervisados.
- Entender conceptos de machine learning.
- Extracción, preprocesamiento y procesamiento de datos.
- Visualización de Datos.
- Algoritmos basados en scikit-learn para aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Regresión Lineal
- Regresión Multilineal
- Regresión Logística
- Regresiones Polinomiales
- Árboles de Decisión
- Random Forest
- Vecino más cercano
- Redes Neuronales
- Selección de modelos
- K-means
- Cluster Jerárquico