Inteligencia Artificial 2025

Machine Learning:
Predice el Futuro

No solo analices el pasado. Aprende a crear modelos predictivos reales con Python y Scikit-Learn en solo 3 meses.

Certificado digital incluido

Modelo Entrenado: v.1.0

Predicción Q4

+32% Ventas

Confianza 98.5%

Cluster #1

Clientes VIP

k-means: group_3

Empresas que predicen con nosotros

Tottus
Midea
Pucobre
Deloitte
Cencosud
BASF
SQM
Bci
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Programa Data Scientist

Domina los algoritmos que están revolucionando la industria.

El 80% del éxito es la data. Aprende a manejar valores nulos, escalar variables y codificar datos categóricos para que los modelos aprendan correctamente.

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import pandas as pd

# Escalar datos numéricos
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(df[['edad', 'ingresos']])

Predice valores numéricos como ventas futuras o precios de mercado. Domina la Regresión Lineal y Polinómica.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
prediccion = model.predict([[2025]]) # Predecir ventas 2025

Clasifica clientes: ¿Comprará o no? ¿Es fraude? Usa Árboles de Decisión y Random Forest para categorizar datos complejos.

Encuentra patrones ocultos en tus datos. Agrupa clientes similares automáticamente con K-Means para marketing dirigido.

from sklearn.cluster import KMeans

kmeans = KMeans(n_clusters=3)
grupos = kmeans.fit_predict(datos_clientes)
# Resultado: [0, 1, 0, 2, 1...]

Mejora la precisión de tus predicciones. Usa GridSearch para encontrar los mejores hiperparámetros y evitar el overfitting.

Conceptos básicos de Redes Neuronales. Entiende cómo funcionan las capas, neuronas y la activación para problemas complejos.

Científicos de Datos

Aprende de expertos que aplican IA en la banca y retail chileno.

Joaquin Villagra

AI Engineer

  • MSc. Inteligencia Artificial.
  • Redes Neuronales Aplicadas.
  • Docente Postgrado UAI.

Emanuel Berrocal

Matemático

  • Ing. Civil Matemático, U. Chile.
  • Modelado Estadístico Avanzado.
  • Algoritmos Predictivos Banca.

Manuel Oliva

Data Scientist

  • Magíster en Data Science, UAI.
  • Ciencia de Datos para Negocios.
  • Machine Learning Financiero.

Rodrigo Vega

Data Viz

  • Ingeniero Comercial, U. Chile.
  • Visualización de Modelos ML.
  • Storytelling con Predicciones.

Resultados que Predicen

El impacto de anticiparse al mercado con Inteligencia Artificial.

Retención

Telecom

"Detectamos clientes con riesgo de fuga con 3 meses de anticipación, reduciendo la tasa de churn drásticamente."

-25%

Tasa de Fuga

Caso Destacado

Ventas

Retail

"Nuestro modelo de series temporales predice la demanda de stock con una precisión nunca antes vista."

94%

Precisión Forecast

Seguridad

Fintech

"Automatizamos la detección de transacciones fraudulentas, bloqueando ataques en tiempo real."

99%

Fraude Detectado

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Descarga: "Notebook de Predicción de Ventas con Scikit-Learn".

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4 hrs

*Tiempo ganado automatizando predicciones

Ahorro Anual Estimado

$14.4M

Inversión Aprox.

$1.2M

ROI > 1000%

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