Curso de SQL Server

Funciones:

• SELECT: Recuperación de datos de una tabla.
• WHERE: Filtrado de filas basado en una condición.
• TOP: Selección de un número limitado de filas.
• MONTH(): Extracción del mes de una fecha.
• YEAR(): Extracción del año de una fecha.

Problemas resueltos:

• Seleccionar todos los datos de una tabla específica (ej: ventas).
• Filtrar ventas por código de producto (ej: ‘AA11’).
• Seleccionar las primeras N filas de una tabla.
• Crear una nueva columna calculada (ej: Inventario_Seguridad como 20% de la cantidad).
• Crear columnas para el mes y el año a partir de una columna de fecha.
• Creación de una vista (Reporte_1) a partir de una consulta.

Funciones:

• Operadores de comparación (=, >=, <=).
• Operadores lógicos (AND, OR).
• IN: Selección de filas que coinciden con un conjunto de valores.

Problemas resueltos:

• Filtrar datos por año y mes.
• Creación de una vista filtrada (ej: Operaciones_Abril_2022).
• Filtrar datos utilizando múltiples condiciones con AND y OR.
• Seleccionar filas donde el código de producto esté en una lista específica.
• Crear una nueva columna con un valor constante.

Funciones:

• INNER JOIN: Cruce de tablas que devuelve solo las filas coincidentes en ambas tablas.
• LEFT JOIN: Cruce de tablas que devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las coincidentes de la tabla derecha.
• IS NULL: Filtrar filas donde un valor es nulo.
• IS NOT NULL: Filtrar filas donde un valor no es nulo.
• FULL JOIN: Cruce de tablas que devuelve todas las filas de ambas tablas.
• COUNT(): Contar el número de filas en una tabla.

Problemas resueltos:

• Cruzar dos tablas utilizando INNER JOIN y entender la pérdida de datos.
• Cruzar dos tablas utilizando LEFT JOIN para mantener todas las filas de la tabla izquierda.
• Filtrar resultados de LEFT JOIN para encontrar valores nulos.
• Crear vistas con INNER JOIN y LEFT JOIN.
• Identificar productos que no se han vendido.
• Detectar valores nulos en ambas tablas utilizando FULL JOIN.
• Agregar columnas calculadas en un JOIN (ej: Venta_Total, Costo_Total, Utilidad).

Funciones:

• ORDER BY: Ordenar los resultados de una consulta.
• DESC: Ordenar en orden descendente.
• Operadores de fecha (>=, <=).
• GROUP BY: Agrupar filas.
• SUM(): Calcular la suma de valores.

Problemas resueltos:

• Mostrar las N principales ventas ordenadas de mayor a menor.
• Filtrar ventas por un rango de fechas específico.
• Filtrar datos por mes y año.
• Cruzar tres tablas utilizando LEFT JOIN e INNER JOIN.
• Crear una vista (Valorizacion) con cálculos.
• Crear reportes resumidos por vendedor, producto y familia.

Problemas resueltos:

• Cruzar cuatro y cinco tablas.
• Crear columnas calculadas: Venta Total, Costo Total, Utilidad Total, Impuesto, y Bono Total.
• Crear una vista que agrupe por país, sumando cantidad, venta total, costo total e impuesto.
• Crear filtros para todos los informes.
• Realizar consultas con columnas condicionales.

Funciones:

• LEFT(): Extraer una parte de una cadena de texto desde la izquierda.
• CASE WHEN: Permite definir condiciones para asignar valores a una columna.
• CONCAT(): Concatenar cadenas de texto.

Problemas resueltos:

• Cruzar cuatro y cinco tablas combinando diferentes tipos de JOIN.
• Filtrar datos del primer semestre de 2022.
• Crear una columna Tipo_Transporte basada en el país de origen.
• Crear vistas agrupadas por país, año, mes y vendedor.
• Seleccionar las N mayores y menores ventas.

Funciones:

• SELECT INTO: Crear una tabla a partir de una consulta.
• DROP TABLE: Eliminar una tabla.
• CREATE PROC: Crear un procedimiento almacenado.
• EXECUTE: Ejecutar un procedimiento almacenado.

Problemas resueltos:

• Crear una tabla a partir de una vista.
• Actualizar una tabla de reporte.
• Crear procedimientos almacenados para actualizar múltiples tablas.
• Crear un procedimiento almacenado para abrir vistas y tablas.
• Crear vistas y procedimientos almacenados para un caso práctico de negocio.

Funciones:

• ALTER TABLE: Modificar la estructura de una tabla.
• ADD CONSTRAINT: Agregar una restricción a una tabla (ej: clave primaria).
• UPDATE: Modificar los datos de una tabla.
• CAST(): Convertir un tipo de dato a otro.

Problemas resueltos:

• Modificar tipos de datos de columnas.
• Agregar claves primarias a tablas.
• Crear vistas para reportes de ventas por comuna y región.
• Crear procedimientos almacenados para actualizar vistas en tablas de reporte.
• Diseñar una estrategia para saber si se cumplen las metas en monto y en unidades.

Problemas resueltos:

• Crear una vista llamada analisis_metas_unidades que indique si se cumple o no una meta.
• Crear una vista llamada analisis_fletes que calcule el flete según la región y unidades del pedido.
• Crear una vista llamada resumen_fletes que muestre el total de unidades por tipo de flete.
• Crear un reporte llamado Categorias_mas_vendidas_fuera_Santiago.
• Crear un procedimiento almacenado para transformar las vistas creadas en tablas.