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Big Data

Big Data

Tipo de curso

Aprende herramientas para analizar grandes volúmenes de datos, crea informes a la medida y apoya la toma de decisiones.

Nivel I básico – intermedio 20 hrs. (17 de Marzo Lunes y miércoles 19:00 - 21:00)

Ver todos los detalles

  • Modalidad

    Puedes estudiar en vivo por Zoom con un grupo de alumnos o con nuestros cursos grabados ambas modalidades cuentan con certificado y acceso al campus virtual

  • Campus virtual

    Las clases son en vivo, pero quedan grabadas con todo el material del curso para que los alumnos puedan repasar 24/7 con esto pueden reforzar su conocimiento aplicado a distintos proyectos

  • Certificado

    Nuestros alumnos deben rendir trabajos aplicados que son evaluados para obtener certificados de acreditación de conocimientos en nuestros distintos cursos de análisis de datos
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Contenido del curso

Módulo I: Introducción a BigQuery y Looker Studio 2 hrs.

Bienvenida y visión general del curso (30 min)
◆ Objetivos del curso.
◆ Visión general de BigQuery y Looker Studio.
➔ Introducción a BigQuery (45 min)
◆ Conceptos básicos y arquitectura.
◆ Zona de pruebas y panel de control de Google Cloud.
➔ Introducción a Looker Studio (45 min)
◆ Primeros pasos y revisión de datos aplicables.

Módulo 2: Trabajando con BigQuery 6 hrs.

➔ Gestión de proyectos y datasets en GCP (2 horas)
◆ Creación y gestión de proyectos y datasets.
◆ Importación de datos y creación de tablas desde archivos.
➔ Exploración y manipulación de datos (4 horas)
◆ Uso del editor de consultas: Select, Where, Joins, etc.
◆ Tipos de datos y sentencias clave.
◆ Ejercicios prácticos: Creación de consultas complejas.

Módulo 3: Avanzando con BigQuery 4 hrs.

➔ Funciones avanzadas y procedimientos (2 horas)
◆ Funciones de agregación, fecha, string y matemáticas.
◆ Creación y uso de procedimientos.
➔ Optimización y compartición de datos (2 horas)
◆ Mejores prácticas para optimizar consultas
◆ Compartir datos y colaborar en BigQuery.

Módulo 4: Visualización de datos con Looker Studio 6 hrs.

➔ Creación de informes y dashboards (3 horas)
◆ Tarjetas de resultados: Configuración y personalización.
◆ Gráficos y tablas dinámicas: Creación y formato.
➔ Visualizaciones avanzadas y elementos interactivos (3 horas)
◆ Gráficos combinados, de áreas, y circulares.
◆ Añadir elementos interactivos: Listas desplegables y botones.
◆ Exportación y compartición de informes.