Domina SQL Server:
De Consultas a Procesos Automatizados
Aprende el lenguaje de los datos guiado por Manuel Oliva. Desde los fundamentos de filtrado y INNER JOIN, hasta la creación de procedimientos almacenados, vistas complejas y estrategias de metas integrando Inteligencia Artificial.
Nivel Avanzado
IA Integrada
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| Región | Venta Real | Meta Monto | Estado de Meta |
|---|---|---|---|
| Santiago | $850,400 | $800,000 | Meta Cumplida |
| Valparaíso | $320,100 | $350,000 | No Cumple |
| Biobío | $410,500 | $400,000 | Meta Cumplida |
Plan de Estudios SQL Server
Una ruta estructurada desde consultas básicas hasta la creación de vistas complejas y procedimientos almacenados automatizados con IA.
¿Para quién es?
Este curso es ideal para principiantes que desean aprender SQL Server desde cero, enfocándose en consultas básicas y manipulación inicial de datos. Dirigido a perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros, RRHH y futuros analistas de datos.
Lo que lograrás
- Apoyar decisiones con informes que antes tomaban horas en Excel.
- Alta demanda laboral para roles iniciales en datos.
- Conexión directa a bases de datos para usar en Power BI.
- Reducción de riesgos operacionales con consultas al servidor.
- Funciones Clave: SELECT, WHERE, TOP, MONTH(), YEAR().
- Problemas Resueltos: Seleccionar todos los datos de tablas específicas (ej. ventas).
- Filtrar ventas por código de producto (ej: 'AA11') o fechas.
- Crear columnas calculadas (ej: Inventario de Seguridad al 20%).
- Creación de una vista básica (Reporte_1) a partir de una consulta.
- Funciones Clave: Operadores de comparación (=, >=, <=), lógicos (AND, OR), IN.
- Problemas Resueltos: Filtrar información utilizando múltiples condiciones simultáneas.
- Filtrar por año/mes para crear vistas estacionales (ej. Operaciones_Abril_2022).
- Seleccionar filas con listas de códigos específicos.
- Crear nuevas columnas de control con valores constantes.
- Funciones Clave: INNER JOIN, LEFT JOIN, FULL JOIN, IS NULL, NOT NULL, COUNT().
- Problemas Resueltos: Cruzar tablas de ventas y productos entendiendo la coincidencia exacta.
- Identificar productos del catálogo que no se han vendido nunca.
- Detectar valores nulos y pérdidas de datos al realizar cruces.
- Agregar columnas calculadas derivadas del cruce (Venta_Total, Costo_Total, Utilidad).
- Uso aplicado de herramientas de inteligencia artificial generativa durante el curso.
- Creación de consultas iniciales (queries) a la medida para reportes automatizados.
- Resolución rápida de errores sintácticos apoyados en asistentes de IA.
¿Para quién es?
Este curso construye sobre los fundamentos. Se enfoca en dominación de joins avanzados, ordenamiento lógico y agrupaciones masivas para generar informes consolidados en organizaciones medianas a grandes.
Lo que lograrás
- Creación de informes con cruces complejos para eficiencia operativa.
- Automatización de filtros y cálculos para decisiones ejecutivas.
- Crecimiento directo hacia roles de Data Analytics corporativo.
- Integración impecable con Power BI para dashboards dinámicos.
- Funciones Clave: RIGHT JOIN, FULL JOIN, IS NULL.
- Problemas Resueltos: Construcción de Vistas de Control (Control_Precio_Venta).
- Identificar productos vendidos que carecen de precio en el maestro.
- Cálculos directos sobre márgenes de utilidad en las ventas netas.
- Comparación profunda de resultados entre INNER, LEFT, RIGHT y FULL JOIN.
- Funciones Clave: ORDER BY, DESC, Operadores de fecha (>=, <=), GROUP BY, SUM().
- Problemas Resueltos: Mostrar las "N" principales ventas ordenadas de mayor a menor.
- Filtrado masivo por rangos de fechas (trimestres, semestres).
- Crear vista de valorización financiera (Venta_Total, Costo_Total y Bono_Total).
- Reportes resumidos consolidados por vendedor, código y familia.
- Problemas Resueltos: Ingeniería de consultas cruzando hasta cinco tablas simultáneamente.
- Elaboración de columnas calculadas encadenadas: Utilidad Total, Impuesto asociado y Bono Total.
- Creación de vista ejecutiva agrupada por país: sumando cantidad, ventas, costos e impuestos en un solo reporte.
- Uso de inteligencia artificial para resolver problemas lógicos y diseñar reportes a medida.
- Preprocesamiento inteligente de datos asistido por IA.
- Limpieza y agregaciones complejas (GROUP BY) para preparar datasets dirigidos a modelos predictivos.
¿Para quién es?
Este curso experto profundiza en ingeniería de datos: vistas lógicas complejas, procedimientos almacenados (Stored Procedures) y manipulación masiva. Perfecto para profesionales orientados a Data Engineering y optimización corporativa.
Lo que lograrás
- Automatización de flujos de trabajo con Stored Procedures.
- Diseño de estrategias para control y actualización de metas reales.
- Integración de ecosistemas de datos (SQL + Python + IA).
- Dominio integral para puestos de alta exigencia (Data Scientist).
- Funciones Clave: LEFT() (Extracción), CASE WHEN (Lógica condicional), CONCAT() (Concatenación).
- Problemas Resueltos: Filtros complejos de semestre y creación de métricas derivadas (Tipo_Transporte por país).
- Vistas altamente segmentadas: por país, año, mes y vendedor en simultáneo.
- Extracción dinámica de los "N" mayores y menores registros.
- Funciones Clave: SELECT INTO, DROP TABLE, CREATE PROC, EXECUTE.
- Problemas Resueltos: Materialización de vistas en tablas físicas estáticas.
- Mantenimiento de ciclos de vida de datos: actualización periódica.
- Desarrollo de Procedimientos Almacenados (SP) para automatizar el refresco de múltiples tablas de un solo clic.
- Funciones Clave: ALTER TABLE, ADD CONSTRAINT, UPDATE, CAST().
- Problemas Resueltos: Ingeniería de esquemas: Modificar tipos de datos y asignar claves primarias en caliente.
- Diseño de vistas geolocalizadas para reportes (comuna y región).
- Implementación de la Lógica de Negocio: Estrategia algorítmica para evaluar metas cruzadas (monto financiero vs. unidades físicas).
- Problemas Resueltos: Creación de vista
analisis_metas_unidades(indicador de cumplimiento). - Creación de vista logística
analisis_fletes(costo basado en región/pedidos). - Generación del reporte
Categorias_mas_vendidas_fuera_Santiago. - Consolidación final mediante un macro-procedimiento almacenado.
- Uso de herramientas de IA para auditar y resolver problemas en Procedimientos Almacenados anidados.
- Prompt Engineering avanzado para la generación de arquitecturas de bases de datos de reporte.
- Uso de IA como puente: Integración de SQL con scripts de Python para ejecutar pipelines de procesos automatizados (ETL).
Mentores Expertos
Aprende de profesionales activos en la industria respaldados por tecnología.
Manuel Oliva
Instructor SQL
- Magíster en Data Science, UAI.
- Experto en Arquitectura de Datos.
- Especialista en Procedimientos Almacenados.
Emanuel Berrocal
Portfolio Manager
- Ing. Civil Matemático, U. Chile.
- Diplomado en Estadísticas UC.
- Gestión financiera basada en bases de datos.
Joaquin Villagra
Especialista IA
- MSc. Inteligencia Artificial.
- Integración IA + Bases de Datos.
- Experto en modelos predictivos (ETL).
Rodrigo Vega
Analista BI
- Ingeniero Comercial, U. Chile.
- Analista BI Infracommerce.
- Conexión SQL Server - Visualización.
Domina tus Datos,
Acelera tu Carrera
Curso práctico e intensivo. De consultas básicas a experto en Procedimientos Almacenados, Vistas y Automatización.
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