Bootcamp en data analytics & inteligencia artificial aplicado a finanzas & inversiones
200 horas!

Bootcamp en data analytics y inteligencia artificial
200 horas!

8 meses, 35 semanas de duración

Descargar temario

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MÓDULO I – FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN CON PYTHON (30 HORAS)

Introducción a Python

Introducción a Python
Variables y Tipos de Datos: int, float, str. Operaciones básicas y asignación de variables. Estructuras de datos: Listas, Tuplas, Conjuntos, Diccionarios. Entrada y salida de datos con la función input(). Uso de condicionales if/else para control de flujo. Funciones clave: type(), input(), operadores aritméticos.

Estructuras de Datos

Estructuras de Datos
Tuplas: Creación, acceso a elementos, longitud (len()), comparación. Conjuntos: Creación, adición (add()), eliminación (remove()), pertenencia (in, not in). Funciones clave: len(), add(), remove(), in, not in.

Introducción a Pandas

Introducción a Pandas
DataFrames: Creación a partir de archivos Excel. Lectura de datos: pd.read_excel(). Exploración básica: df.head(), df.dtypes, df.iloc[]. Selección de columnas. Librerías: pandas. Funciones clave: pd.read_excel(), df.head(), df.dtypes, df.iloc[].

Manipulación y Filtrado de Datos con Pandas

Agrupación de datos: df.groupby(). Agregación de datos: .agg([‘sum’, ‘count’, ‘min’, ‘max’, ‘mean’]). Filtrado de filas: Creación de nuevos
DataFrames basados en condiciones. Transformación de tipos de datos: .astype(). Conversión de texto a fechas: pd.to_datetime().
Librerías: pandas, datetime. Funciones clave: df.groupby(), .agg(),
pd.to_datetime(), .astype().

Visualización de Datos con Matplotlib

Gráficos de líneas: plt.plot(). Personalización: plt.xlabel(), plt.ylabel(),
plt.title(), plt.tick_params(). Líneas de referencia: plt.axhline().
Librerías: matplotlib.pyplot, numpy. Funciones clave: plt.plot(), plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.title(), plt.axhline().

Visualización de Datos con Seaborn

Gráficos de líneas: sns.lineplot().Gráficos de barras: sns.barplot().
Personalización de gráficos. Librerías: seaborn, matplotlib.pyplot.
Funciones clave: sns.lineplot(), sns.barplot().

Creación de Gráficos con Plotnine

Creación de gráficos: ggplot() + aes( ) +geom_line().
Personalización: theme(), element_text(). Librerías: plotnine.
Funciones clave: ggplot(), aes(), geom_line(), theme().

Proyectos aplicados

Proyectos aplicados con lectura de planillas, limpieza y procesamiento y visualización de datos.

MÓDULO II – BASES DE DATOS CON SQL (30 HORAS)

Distribución: 20 horas de clases + 10 horas de ayudantías prácticas.

Enfoque:

Fundamentos de SQL con sentencias básicas (SELECT, WHERE, TOP) y funciones de fecha.

Uso de operadores de comparación y lógicos, y realización de cruces de tablas mediante JOINs.

Desarrollo de consultas avanzadas, creación de vistas y procedimientos almacenados, con aplicaciones prácticas en la elaboración de informes.v

MÓDULO III – VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWER BI (30 HORAS)

Distribución: 20 horas de clases + 10 horas de ayudantías prácticas.

Enfoque:

Configuración de Power BI, conexión a diversas fuentes de datos e importación.

Creación y personalización de gráficos (barras, líneas, dispersión, pastel) y dashboards interactivos.

Transformación y modelado de datos utilizando DAX y estrategias para compartir informes y paneles.

MÓDULO IV – BIG DATA CON BIGQUERY Y LOOKER STUDIO (45 HORAS)

Distribución: 30 horas de clases + 15 horas de ayudantías prácticas.

Enfoque:

Uso de BigQuery para análisis de datos a gran escala, incluyendo creación y manejo de datasets, tablas y sentencias SQL avanzadas.

Visualización de datos con Looker Studio: creación de tarjetas, gráficos y tablas dinámicas para interpretar grandes volúmenes de información.

MÓDULO V – MACHINE LEARNING (45 HORAS)

Distribución: 30 horas de clases + 15 horas de ayudantías prácticas.

Enfoque:

Aplicación de técnicas de machine learning en finanzas: trading algorítmico, gestión de riesgos, scoring crediticio y detección de fraude.

Procesamiento de datos financieros, normalización, feature engineering y uso de modelos supervisados (regresión, árboles de decisión) y no supervisados (clustering, detección de anomalías).

Implementación de modelos para series temporales (ARIMA, GARCH, LSTM/GRU) y optimización de portafolios.

MÓDULO VI – CAPSTONE PROJECT Y CERTIFICADO (20 HORAS)

Distribución: 20 horas dedicadas al proyecto final.

Enfoque:

Trabajo en grupo para desarrollar un proyecto integral que aplique los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores.

Metodología práctica con asignación de profesores, desarrollo del proyecto y presentación final para validar competencias.

Cursos de programación online en vivo y presenciales

  • Alumnos Particulares

  • Alumnos de empresas

  • Diplomas

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5.000+ Estudiantes

Nuestros servicios

Cursos

Realizamos capacitaciones en vivo de programación aplicada al mercado laboral, cursos de Power BI, Python, SQL, Big Data, Machine Learning desde cero hasta avanzado. Para alumnos particulares y empresas.

Cursos cerrados

Capacitamos a grupos de trabajadores en herramientas de análisis de datos para que puedan automatizar los informes gráficos para la toma de decisiones. Conectando y procesando los datos del negocio.

Servicios a la medida

Realizamos procesos de automatización de informes. Tener la información en línea en múltiples dashboard con indicadores y KPIs a la medida es clave para tomar decisiones. Experiencia real con empresas financieras, mineras, comerciales entre otras.

Muchas empresas y particulares ya confiaron en nosotros

5000+

Alumnos capacitados

5

Años educando

100+

Empresas capacitadas

"Los administrativos día a día hacen informes en Excel con los datos del negocio, hay una necesidad de automatizar los informes diarios, semanales y mensuales, trabaje muchos años en la banca chilena, AGF, Corredora de Bolsa, en áreas de riesgos financieros y operacionales, analizando grandes volúmenes de datos. Gracias a distintas herramientas tecnológicas como Python, SQL, Power BI, VBA, Power Query, DAX pude realizar mis funciones, de acá nace ProgramBI un centro de capacitaciones que apoya a contadores, ingenieros, administrativos, RRHH, control de gestión, finanzas, en que aprendan desde 0 a programar y ahorren tiempo en sus labores diarias".
Title

Profesores

Manuel Oliva

Fundador ProgramBI, Magíster Data Science Universidad Adolfo Ibañez. Experiencia laboral en la banca y corredora de bolsa en áreas de inversiones. Profesor MBA Universidad Gabriela Mistral en tecnologías aplicada a la toma de decisiones.

Emanuel Berrocal

Porfolio manager de renta fija en la mesa de dinero del Banco Itaú, Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile, Diplomado en Estadística Universidad Católica.

Rodrigo vega

Ingeniero Comercial de la Universidad de Chile. Especialista en Businness Intelligence en Ecomsur.

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Hablemos

Diplomas

 

Nuestros alumnos deben rendir trabajos aplicados que son evaluados para obtener certificados de acreditación de conocimientos en nuestros distintos cursos de análisis de datos, estos proyectos son muy cercanos a la reportería diaria que utilizan múltiples empresas.

 

Campus virtual

 

Las clases son en vivo, pero quedan grabadas con todo el material del curso para que los alumnos puedan repasar 24/7 con esto pueden reforzar su conocimiento aplicado a distintos proyectos.

Modalidades

 

Puedes estudiar en vivo por Zoom de forma particular con un grupo de alumnos o si eres de alguna empresa puedes participar en la modalidad abierta o cerrada es decir capacitación personalizada a grupos de colaboradores del negocio. Son cursos que parten desde cero aplicados 100% a las necesidades laborales que necesitan especialistas en análisis de datos. Ya son más de 5 mil alumnos de más de 100 empresas o particulares. Son aplicadas a distintas industrias nuestras capacitaciones.

Servicios a la medida

 

Puedes contar con nuestros servicios especializados en análisis de datos para confeccionar informes gerenciales y administrativos de primer nivel. Podemos realizar informes comerciales, operacionales, control de gestión, monitoreo de KPIs a la medida, servicios personalizados 100% para que puedas tomar decisiones a tiempo con el equipo y no pierdan tantas HH en la generación de múltiples informes. Tenemos la experiencia con empresas financieras, mineras, comerciales entre otras. 

Métodos de pago

 

Tarjetas de crédito, débito, transferencia, facturas o boletas.
  • Variables y Tipos
  • Estructuras Datos
  • Pandas
  • Visualización
  • Consultas (SELECT)
  • Filtros (WHERE)
  • JOINs
  • Vistas
  • Conexión Datos
  • Visualizaciones
  • Filtros / Paneles
  • DAX
  • BigQuery Arq.
  • SQL (BigQuery)
  • Looker Studio
  • Campos Calculados
  • Preprocesamiento
  • Alg. Supervisados
  • Alg. No Supervisados
  • Series Tiempo
  • Optim. Portafolios
  • Trabajo Grupal
  • Elección Tema
  • Desarrollo
  • Presentación Final

Contacto

Dirección:

Alonso de Córdoba 5870 of 724

telefono:

+(56) 9 35409699

Web:

www.programbi.com
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