Resumen Rápido (TL;DR) - Curso de Análisis de Datos
El Curso de Análisis de Datos es un programa de capacitación online en vivo de 144 horas dictado en español. Está diseñado para formar profesionales con proyectos reales, grabaciones permanentes y certificado oficial de ProgramBI SPA.
Curso de Análisis de Datos
Curso de Análisis de Datos
Programa integral de 144 horas donde dominarás SQL Server, Power BI y Python.
¿Qué lograrás con este programa?
Próxima fecha a confirmar
No disponemos de una fecha programada inmediata para este nivel. Puedes contactarnos directamente para consultar la próxima fecha de inicio, reservar tu cupo o solicitar un horario personalizado.
Este curso incluye:
Temario y Plan de Estudios
Recorrido estructurado del nivel actual: domina cada módulo a tu ritmo con contenido 100% práctico.
48h
Horas del nivel
3
Módulos
Certificado
Al completar
¿Qué aprenderás en este nivel?
Dirigido a
Ideal para perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros y analistas que buscan dominar el ciclo completo del dato. Desde principiantes hasta quienes requieren análisis predictivo y automatización avanzada.
Beneficios principales
- Automatización TotalReduce horas de trabajo conectando directamente a BD corporativas.
- Visualización de ImpactoDashboards dinámicos para decisiones críticas de negocio.
- Consultas EficientesExtrae y cruza información con SQL Server sin depender de TI.
- Ciencia de DatosAnalítica predictiva y limpieza tabular con Pandas y Plotly.
- IA TransversalUso de Inteligencia Artificial en cada módulo para generar código.
Ideal para principiantes. El objetivo es establecer bases sólidas en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización inicial.
Ruta de módulos
Conoce a tu Profesor
Manuel Oliva
Profesional experto en Datos, Automatización e Inteligencia Artificial, con destacada experiencia liderando proyectos estratégicos y tecnológicos en empresas como AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.
Magíster en Data Science por la UAI, especializado en optimizar la toma de decisiones empresariales mediante ecosistemas escalables en SQL Server, Power BI, Python y automatización con IA. Apasionado por la docencia, ha formado a más de 5.000 alumnos para transformar su carrera tecnológica.
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