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Curso de Análisis de Datos

Programa integral de 144 horas donde dominarás SQL Server, Power BI y Python. Aprende a extraer, transformar y visualizar datos para tomar decisiones estratégicas en cualquier industria.

SQLPower BIPython
144 horas
online
principiante
Certificado incluido
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Procesando datos...
DB: Enterprise_DWH🔒 Connected
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SELECT
region,
SUM(revenue) AS total_revenue,
AVG(margin) AS avg_margin
FROM fact_sales
WHERE year = 2026
GROUP BY region
ORDER BY total_revenue DESC;
✓3 filas · 12ms
regiontotal_revmargin
Norte$4,521,00038.2%
Centro$3,892,00035.1%
Sur$2,150,00041.7%

¿Qué aprenderás?

Fundamentos y bases de datos con SQL Server
Consultas SELECT, JOINs y subqueries
Funciones de agregación y agrupamiento
Procedimientos almacenados y diseño

Curso de Análisis de Datos — Básico

48 horas · online · Certificado incluido

🕐 48h🎓 Certificado🌐 Online📹 Clases en vivo
Programa Integral 2026

Especialización en Análisis de Datos

Un trayecto formativo de 144 horas divididas en 3 niveles, combinando el poder de Power BI, SQL Server y Python con integración transversal de Inteligencia Artificial.

Dirigido a:

Ideal para perfiles administrativos, financieros, comerciales, ingenieros y analistas que buscan dominar el ciclo completo del dato. Desde principiantes hasta quienes requieren análisis predictivo y automatización avanzada.

Formación Escalonada: Dominio de Básico, Intermedio y Avanzado en las 3 herramientas.

Beneficios del Programa:

  • Automatización TotalReduce horas de trabajo conectando directamente a BD corporativas.
  • Visualización de ImpactoDashboards dinámicos para decisiones críticas de negocio.
  • Consultas EficientesExtrae y cruza información con SQL Server sin depender de TI.
  • Ciencia de DatosAnalítica predictiva y limpieza tabular con Pandas y Plotly.
  • IA TransversalUso de Inteligencia Artificial en cada módulo para generar código.

Ideal para principiantes. El objetivo es establecer bases sólidas en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización inicial.

  • Introducción al entorno, instalaciones y cuentas.
  • Power Query: Importación desde Excel, SQL y APIs.
  • Limpieza básica de datos, cálculos y columnas a medida.
  • Visualizaciones iniciales: Barras, líneas, mapas y KPIs.
  • Integración de IA: Lenguaje natural (Q&A) y tendencias automáticas.
  • Recuperación de datos (SELECT) y límites (TOP).
  • Funciones de fecha (MONTH, YEAR) para filtros temporales.
  • Operadores lógicos (AND/OR) y cláusula WHERE.
  • Cruce de tablas inicial (INNER y LEFT JOIN).
  • Uso de IA para generar consultas automatizadas a medida.
  • Variables, tipos de datos y control de flujo (if/else).
  • Estructuras de datos: Listas, Tuplas y Diccionarios.
  • Introducción a Pandas: DataFrames desde Excel.
  • Manipulación inicial de columnas y exploración tabular.
  • Generación de código IA para extraer datos y patrones.
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Fechas de inicio y horarios flexibles
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Certificación acreditada al finalizar
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