ESPECIALIZACIÓN

Análisis de Datos para la Minería

★ INCLUYE POWER BI + PYTHON + SQL SERVER EN UN SOLO PROGRAMA

¿Qué lograrás con este programa?

Dominar herramientas líderes de la industria en nivel profesional.
Crear un portafolio de proyectos prácticos con datos reales.
Resolver casos de negocio reales paso a paso con mentoría.
Acreditar tus conocimientos con una certificación valorada en el mercado.
ExcelPower BISQLPython
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Análisis de Datos para la Minería

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Este curso incluye:

💻Clases Online en Vivo vía Zoom
⏱️48 Horas de formación total
📂Acceso ilimitado a grabaciones 24/7
🎓Certificado de aprobación oficial
📊Proyectos prácticos con datos reales

¿Qué aprenderás?

Fundamentos de Power BI, SQL y Python
Automatización de reportes de turnos
Consultas a bases de la mina
IA generativa para scripts básicos

Laboratorio Interactivo de Datos

Procesando datos...
Excellibro_datos_01.xlsx
ABCD
ConceptoQ1 2026Q2 2026Q3 2026
1Ingresos$2.8M$3.1M$3.5M
2Costos Op.-$1.9M-$2.0M-$2.1M
3EBITDA$900K$1.1M$1.4M
4Margen32.1%35.5%40.0%
5FCF$680K$825K$1.05M
6VAN$2.15M$2.15M
7DecisiónAPROBAR ✓APROBAR ✓
fx = VNA(Tasa; Flujos) - Inversión✓ Modelo Validado
Programa Industrial & Minero 2026

Especialización en Datos para la Minería

Un trayecto formativo de 48 horas divididas en 3 niveles, combinando el poder de Power BI, SQL Server y Python para optimizar procesos y predecir fallas en la operación minera.

Dirigido a:

Especialización técnica de 48h para profesionales mineros e industriales. Domina el ciclo completo del dato, desde la automatización de flotas hasta el mantenimiento predictivo.

Respaldo ProgramBI: CAP, AngloAmerican y Minera Meridian.

Beneficios del Programa:

  • Visibilidad OperativaDashboards en tiempo real de producción y mantenimiento.
  • Control de Datos NativosConexión SQL directa a servidores (PI System, SCADA).
  • Mantenimiento PredictivoModelado de vida útil de activos con Python.
  • Optimización de TiemposReduce reportes de horas a simples minutos.
  • Integración de IAUso de IA para generar códigos y resolver problemas complejos.

Ideal para quienes inician. Establece las bases en las tres tecnologías, enfocándose en la automatización de la captura de datos de turnos.

  • Comprensión del flujo de datos en minería e instalaciones.
  • Importación de reportes de turnos (Excel, CSV, APIs).
  • Limpieza de datos de maquinaria y cálculos de disponibilidad.
  • Gráficos de tonelaje, seguridad y KPIs de horas hombre.
  • Integración de IA para consultas en lenguaje natural operativos.
  • SELECT, filtrado de sensores (TOP) y funciones de turno.
  • Cláusula WHERE para aislar equipos o incidentes específicos.
  • INNER JOIN para cruzar Personal con Equipos Operados.
  • Identificación de fallos y limpieza de registros nulos.
  • Queries asistidas por IA para reportes de mantenimiento.
  • Control de flujo para alertas de presión y temperatura.
  • Clasificación de flotas y recursos mediante diccionarios.
  • Pandas: Carga de históricos de perforación o transporte.
  • Selección y limpieza de columnas en procesos masivos.
  • SCRIPTS IA para formatear logs de sensores diarios.
Manuel Oliva

Conoce a tu Profesor

Manuel Oliva

Profesional experto en Datos, Automatización e Inteligencia Artificial, con destacada experiencia liderando proyectos estratégicos y tecnológicos en empresas como AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.

Magíster en Data Science por la UAI, especializado en optimizar la toma de decisiones empresariales mediante ecosistemas escalables en SQL Server, Power BI, Python y automatización con IA. Apasionado por la docencia, ha formado a más de 5.000 alumnos para transformar su carrera tecnológica.

Magíster Data Science UAI+5.000 EstudiantesConsultor de Datos
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