Especialización

Analítica Financiera

★ INCLUYE POWER BI + PYTHON + SQL SERVER EN UN SOLO PROGRAMA

¿Qué lograrás con este programa?

Dominar herramientas líderes de la industria en nivel profesional.
Crear un portafolio de proyectos prácticos con datos reales.
Resolver casos de negocio reales paso a paso con mentoría.
Acreditar tus conocimientos con una certificación valorada en el mercado.
ExcelSQLPower BIPython
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Analítica Financiera

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Este curso incluye:

💻Clases Online en Vivo vía Zoom
⏱️48 Horas de formación total
📂Acceso ilimitado a grabaciones 24/7
🎓Certificado de aprobación oficial
📊Proyectos prácticos con datos reales

¿Qué aprenderás?

Power Query contable y Dashboards iniciales
Filtros temporales y cruces JOIN en SQL
Carga de datos y manipulación con Pandas
IA para consultas de balances

Laboratorio Interactivo de Datos

Procesando datos...
Excellibro_datos_01.xlsx
ABCD
ConceptoQ1 2026Q2 2026Q3 2026
1Ingresos$2.8M$3.1M$3.5M
2Costos Op.-$1.9M-$2.0M-$2.1M
3EBITDA$900K$1.1M$1.4M
4Margen32.1%35.5%40.0%
5FCF$680K$825K$1.05M
6VAN$2.15M$2.15M
7DecisiónAPROBAR ✓APROBAR ✓
fx = VNA(Tasa; Flujos) - Inversión✓ Modelo Validado
Programa Data Analytics 2026

Análisis de Datos para el Sector Financiero

Un trayecto formativo de 48 horas divididas en 3 niveles, combinando el poder de Power BI, SQL Server y Python para optimizar reportes, pronósticos y controles.

Dirigido a:

Analistas de inversiones, contadores, gerentes de finanzas, auditores y especialistas que buscan dominar herramientas avanzadas. Perfecto para equipos en bancos, fondos de inversión y departamentos contables empresariales.

Enfoque Práctico: Valoración de activos, análisis de riesgos y presupuestos.

Beneficios del Programa:

  • Automatización Contable: Reduce errores manuales en balances usando SQL.
  • Monitoreo de KPIs: Dashboards en tiempo real para ROI y flujos de caja.
  • Modelado de Riesgos: Python para correlación de activos y predictividad.
  • Autonomía Tecnológica: Extrae datos financieros sin depender de TI.
  • Integración de IA: IA en cada nivel para generar código y insights.

Diseñado para introducir a los profesionales financieros en la automatización inicial, conectando fuentes de datos contables y generando las primeras visualizaciones de control.

  • Entorno e Importación: Excel, SQL y APIs financieras (ej. datos de mercado).
  • Power Query Contable: Limpiezas básicas de transacciones y cálculos a la medida.
  • Dashboards Iniciales: KPIs simples (ej. márgenes diarios) con visuales nativos.
  • IA en Power BI: Uso de Q&A para consultas de balances en lenguaje natural.
  • Consultas Básicas: SELECT y TOP aplicadas a miles de transacciones contables.
  • Filtros Temporales: WHERE, MONTH(), YEAR() para cierres y balances de época.
  • Cruce Básico (JOIN): Sincronización de tablas de ventas e ingresos vs costos.
  • IA en SQL: Creación asistida de vistas y filtros en bases de datos empresariales.
  • Fundamentos de Finanzas: Estructuras de datos para alertas de gastos y flujos.
  • Pandas Inicial: Lectura de Excel contable y exploración de DataFrames.
  • Manipulación: Filtrado y agrupación (groupby) de flujos de caja operativos.
  • IA para Extracción: Scripts automáticos para descargar valores de activos web.
Manuel Oliva

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Manuel Oliva

Profesional experto en Datos, Automatización e Inteligencia Artificial, con destacada experiencia liderando proyectos estratégicos y tecnológicos en empresas como AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.

Magíster en Data Science por la UAI, especializado en optimizar la toma de decisiones empresariales mediante ecosistemas escalables en SQL Server, Power BI, Python y automatización con IA. Apasionado por la docencia, ha formado a más de 5.000 alumnos para transformar su carrera tecnológica.

Magíster Data Science UAI+5.000 EstudiantesConsultor de Datos
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