Machine Learning

¿Qué lograrás con este programa?

Dominar herramientas líderes de la industria en nivel profesional.
Crear un portafolio de proyectos prácticos con datos reales.
Resolver casos de negocio reales paso a paso con mentoría.
Acreditar tus conocimientos con una certificación valorada en el mercado.
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Este curso incluye:

💻Clases Online en Vivo vía Zoom
⏱️16 Horas de formación total
📂Acceso ilimitado a grabaciones 24/7
🎓Certificado de aprobación oficial
📊Proyectos prácticos con datos reales

¿Qué aprenderás?

Regresión lineal y polinómica
Clasificación: Logística y SVM
Árboles de decisión y ensemble
Validación cruzada y métricas

Laboratorio Interactivo de Datos

Procesando datos...
analysis.py● Running
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Cargar e inspeccionar datos
df = pd.read_csv("ventas.csv")
# Análisis predictivo de región
resumen = df.groupby('region').agg(
total=('revenue', 'sum'),
margen=('margin', 'mean')
)
resumen.plot(kind='bar', color='#1890FF')
✓ Computación completada. 0 errors, 0 warnings.

Temario Completo

3 módulos • 16 horas totales

  • Regresión lineal y polinómica
  • Clasificación: Logística, SVM
  • Árboles y ensemble methods
  • Validación cruzada y métricas
Manuel Oliva

Conoce a tu Profesor

Manuel Oliva

Profesional experto en Datos, Automatización e Inteligencia Artificial, con destacada experiencia liderando proyectos estratégicos y tecnológicos en empresas como AngloAmerican, CAP, Deloitte y SQM.

Magíster en Data Science por la UAI, especializado en optimizar la toma de decisiones empresariales mediante ecosistemas escalables en SQL Server, Power BI, Python y automatización con IA. Apasionado por la docencia, ha formado a más de 5.000 alumnos para transformar su carrera tecnológica.

Magíster Data Science UAI+5.000 EstudiantesConsultor de Datos
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